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浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为国内首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于当前普遍作为辅助工具，用于文献检索或代码编写的AI科研系统，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，层层剖析科学难题，并通过不断的试错、调整和验证来推进研究进程，实现长达千步的研究推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，内部集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果评估以及风险质疑等多个功能模块，其运作方式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便连续自主运行了十多个小时，完成了文献查阅、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判定等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“‘求是引擎’已经超越了单纯的科研辅助工具范畴，更像是一种新型的自主研究工具。”“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪如此评价。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，当前全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等超过十个学科领域展开了自主研究。例如，在计算物理领域，它提出了针对一项存在数十年的基础难题的全新理论方法；在光谱学领域，它构建了新的理论框架；在光计算领域，它发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。